KI-Erklärung und Crawler-Compliance

Benchmarq steht für transparente, deterministische und verantwortungsvolle Diagnostik. Unsere Audit-Engine verwendet keine generative KI, um Bewertungsergebnisse zu schätzen. Wir prüfen Websites anhand von über 200 regelbasierten Tests, die auf offiziellen Crawler-Protokollen, Standards für strukturierte Daten und europäischen KI-Richtlinien basieren.

Synopsis
Audit-Methodik
100% deterministische Regelprüfungen. Keine Halluzinationen generativer KI bei Testauswertungen oder Benchmark-Berechnungen.
Keine Weitergabe an Drittanbieter-KI
Kundendaten oder gescannte Inhalte werden niemals an externe KI-Modelle zum Training oder zur Modellverfeinerung übertragen.
Automatisierte Entscheidungen
Keine. Audit-Berichte liefern technische Handlungsempfehlungen zur Unterstützung menschlicher Entwickler- und Marketingteams.
Menschliche Aufsicht
Alle über 200 Regeln, Gewichtungen und Diagnosekriterien werden von erfahrenen Architekten entwickelt, geprüft und auditiert.
EU AI Act
Unsere Bewertung nutzt deterministische, von Menschen geschriebene Regeln, keine KI-Modelle. Wenn wir KI-basierte Funktionen ergänzen, legen wir sie offen, wie es der EU AI Act verlangt.

Deterministische Regeln statt generativer Schätzungen

Warum Benchmarq auf programmatische Validierung statt auf stochastische Sprachmodelle setzt.

Reproduzierbare Benchmark-Werte

Generative LLM-Prompts liefern bei wiederholten Durchläufen uneinheitliche Ergebnisse. Die Discovery & Authority Engine (DAE) von Benchmarq führt deterministische Regelprüfungen durch: Identischer Code führt bei jedem Scan zum identischen Ergebnis.

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Prüfbare Ursachen auf Code-Ebene

Jeder Punktabzug ist direkt mit einer fehlgeschlagenen Prüfung verknüpft (z. B. fehlende JSON-LD-Schemas, blockierte Robots.txt-Direktiven oder fehlerhafte Cache-Header) inklusive konkreter Code-Beispiele.

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Isolierte Spezialmodule

Erweiterte Module wie Agentic Commerce und Agentic Apps laufen als separate Prüfsuiten, damit spezielle Protokolltests Ihre Basisbewertung nicht verzerren.

E-Commerce-Suite entdecken →

Datenisolation und Modellschutz

Strenge Garantien für den Schutz Ihres Quellcodes und Ihrer Scan-Telemetrie.

Kein Modelltraining mit Kundendaten

Gescannte Domain-URLs, Seitenstrukturen, Benchmark-Werte oder private Maßnahmenlisten werden niemals für das Training öffentlicher oder privater LLMs verwendet.

Keine Drittanbieter-LLM-Abfragen

Benchmarq sendet Ihre Daten nicht an externe generative API-Anbieter. Sollten künftig optionale LLM-Analysen angeboten werden, erfordern diese eine explizite Zustimmung.

Keine Erhebung personenbezogener Daten

Der Scan liest ausschließlich öffentlich bereitgestellte Markups, Schemas und Header. Das KI-Bereitschaftsaudit bewertet dieses Material.

Menschliche Aufsicht und Regelpflege

Jede Prüfung bei Benchmarq wird von erfahrenen Software- und Suchmaschinen-Ingenieuren erstellt und gepflegt.

Expertenwissen bei der Regelerstellung

Diagnostische Tests werden von Fachexperten mit über 20 Jahren Erfahrung in semantischer Indexierung, Web-Performance und API-Design entwickelt.

Fortlaufende Beobachtung von Standards

Wir verfolgen offizielle Crawler-Releases (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) und die Spezifikationen, auf denen unsere Prüfungen beruhen (W3C-Standards, Schema.org und Protokolle wie Googles AP2), um Kriterien aktuell zu halten.

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Ethische Crawler-Etikette

Unsere Scan-Infrastruktur respektiert HTTP-Ratenbegrenzungen, Robots.txt-Vorgaben und Server-Lastgrenzen beim Crawlen von Sitemaps.

Fragen zu unseren KI-Richtlinien?

Kontaktieren Sie unser technisches Team für Architekturdetails.