AI-verklaring en crawlernaleving
Benchmarq zet zich in voor transparante, deterministische en verantwoorde diagnostiek. Onze audit-engine gebruikt geen generatieve AI om scores te raden. We toetsen websites aan ruim 200 regelgebaseerde controles, gebaseerd op officiële crawlerprotocollen, standaarden voor gestructureerde data en Europese kaders voor AI-governance.
Synopsis
- Auditmethodiek
- 100% deterministische regelvalidaties. Geen hallucinaties van generatieve AI in testevaluaties of benchmarkberekeningen.
- Geen AI-gegevensdeling
- Er worden geen klantgegevens of gescande inhoud doorgestuurd naar externe AI-modellen voor training of distillatie.
- Geautomatiseerde besluitvorming
- Geen. Onze auditrapporten bieden uitsluitend technische richtlijnen ter ondersteuning van menselijke engineering- en marketingteams.
- Menselijk toezicht
- Alle 200+ regels, gewichten en diagnostische criteria worden ontworpen, beoordeeld en gecontroleerd door ervaren engineers.
- EU AI Act
- Onze scoring gebruikt deterministische, door mensen geschreven regels, geen AI-modellen. Voegen we AI-functies toe, dan maken we die bekend zoals de EU AI Act vereist.
Deterministische regels versus generatief gissen
Waarom Benchmarq programmatische validatie gebruikt in plaats van stochastische taalmodellen om gereedheid te berekenen.
Reproduceerbare benchmarkscores
Generatieve LLM-prompts geven wisselende uitkomsten bij herhaalde runs. De Discovery & Authority Engine (DAE) van Benchmarq voert deterministische controles uit: identieke code levert altijd exact dezelfde score op.
Lees scoremethodiek →Inzichtelijke oorzaken op codeniveau
Elke puntaftrek is direct gekoppeld aan een gefaalde controle (zoals ontbrekende JSON-LD schema's, geblokkeerde robots.txt-richtlijnen of foutieve cache-headers) met concrete code-instructies.
Bekijk de audit-engine →Geïsoleerde specialistische modules
Geavanceerde add-ons zoals Agentic Commerce en Agentic Apps draaien als afzonderlijke audit-suites, zodat gespecialiseerde tests uw algemene AI-gereedheidsscore nooit vertekenen.
Ontdek e-commerce-suite →Data-isolatie en modelbescherming
Strikte waarborgen om te garanderen dat uw broncode en telemetrie volledig privé blijven.
Geen modeltraining op klantdata
We voeden gescande domein-URL's, paginastructuren, benchmarkscores of actielijsten nooit aan publieke of private LLM's voor trainingsdoeleinden.
Geen externe LLM-aanroepen
Benchmarq stuurt uw gegevens niet naar externe generatieve API-leveranciers. Mochten in de toekomst specifieke LLM-evaluaties worden toegevoegd, dan gebeurt dit altijd met expliciete opt-in.
Geen verzameling van persoonsgegevens
De scan leest uitsluitend openbaar gepubliceerde markup, schema's en headers. Dat materiaal is wat de AI-gereedheidsaudit beoordeelt.
Menselijk toezicht en regelbeheer
Elke controle in Benchmarq wordt geschreven en onderhouden door ervaren software- en zoekmachine-experts.
Deskundig regelontwerp
Diagnostische tests worden ontwikkeld door engineers met meer dan 20 jaar ervaring in semantische indexering, webprestaties en API-architectuur.
Continue opvolging van standaarden
We volgen officiële updates van crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) en de specificaties waarop onze checks steunen (W3C-standaarden, Schema.org en protocollen zoals AP2 van Google) om testcriteria actueel te houden.
Bekijk release notes →Ethische crawler-etiquette
Onze scan-infrastructuur respecteert HTTP-snelheidslimieten, robots.txt-instructies en serverbelasting tijdens het scannen van sitemaps.
Vragen over ons AI-beleid?
Neem contact op met ons technische team voor architectuurdetails.